Сейчас читаю
Украинский стартап занял первое место в американском AppStore

Украинский стартап занял первое место в американском AppStore

На прошлой неделе приложение украинских разработчиков Reface заняло первое место в американском App Store в категории «Развлечения». На этой неделе приложение стало лидером уже всего американского App Store. Приложение появилось в App Store и Google Play семь месяцев назад, и уже успело побывать в топе скачиваемых в сотне разных стран. Но успех на американском рынке — самый значимый, признают в компании.

В 2011 году выпускники Киево-Могилянской академии Роман Могильный, Олесь Петрив и Ярослав Бойко основали ML-стартап Neocortext. Технологии машинного обучения только набирали популярность. Neocortext занимался самым перспективным направлением — распознаванием текстового и визуального контента. 

В 2018 году заказчик имя, которого компания не раскрывают, предложил компании разработать алгоритм для замены лиц на фотографиях. Команда впервые столкнулась с технологией deepfake и увидела в этом перспективную нишу. 

Первая версия приложения называлась Reflect, потом Doublicat. Со временем приложение вместе с компанией переименовали в Reface.

Продукт начинался с замены лиц на фото. Со временем добавились GIF-ки, а теперь технология может работать с видео. На замену лица уходят секунды. Пользователь загружает снимок, приложение превращает основные черты его лица в данные и отправляет их в облако, где нейросеть накладывает лицо на выбранный пользователем контент.

По сравнению с большинством дипфейков в Reface используют более продвинутую технологию. Обычно, чтобы создать с помощью нейросети модель лица человека, нужен большой массив его фотографий. Разработчики Reface создали универсальную нейросеть, которая может работать с разными лицами и создавать их цифровые модели за секунды. В планах — научить нейросеть делать это в режиме реального времени.

Читайте также

Достичь высокого разрешения изображений позволяет технология генеративно-состязательных нейросетей (GAN, generative adversarial network). Одна часть алгоритма — генератор — участвует в создании изображения, а вторая — дискриминатор — учится распознавать подделку. Генератор постоянно улучшает изображение до тех пор, пока дискриминатор не перестанет видеть в нем подделку. На этом этапе дипфейк достаточно хорош для того, чтобы человек увидел в нем «обычное» фото.

 Такой подход позволил обезопасить от копирования гигантами с форой в несколько лет. Могильный уверяет: все продукты конкурентов дают более низкое качество изображения.

Reface нельзя использовать для создания фейковых фото и видео с целью обмана или манипулирования — приложение работает только с открытой базой медиаконтента.