Спосіб використовувати звичайну мережу Wi-Fi в якості інструменту для підрахунку кількості людей в заданому просторі знайшли дослідники з Каліфорнійського університету в Санта-Барбарі під керівництвом Ясаміни Мостофі (Yasamin Mostofi).
Інша група дослідників на чолі з Мостофі ще в 2015 році продемонструвала, як готове обладнання Wi-Fi можна використовувати для підрахунку кількості людей в групі без необхідності в будь-якому додатковому устаткуванні. Однак продемонстрована тоді техніка мала одне серйозне обмеження: вона вимагала, щоб всі ці люди ходили в певному просторі, створюючи вимірні перебої в сигналі Wi-Fi.
Тепер Мостофі і її командою продемонстрована нова техніка, яка може підраховувати навіть нерухомих людей, аналізуючи крихітні несвідомі рухи. Передавач Wi-Fi і приймач розміщуються по обидві сторони від простору, заповненого людьми, які сидять або стоять на місці, і шляхом вимірювання і відстеження крихітних коливань сили сигналу Wi-Fi, періодів високої і низької активності в кімнаті можна визначити кількість присутніх.
Втім, зібрані з приймача Wi-Fi дані не є повноцінними. Якщо п’ять чоловік в кімнаті з 10 вовтузяться одночасно, дані просто показують так званий «період занепокоєння натовпу» (періоди бездіяльності замість цього називаються «періодом мовчання натовпу»), котрі не дають реальної інформації про те, скільки людей насправді рухається. Тому для підрахунку чисельності персоналу дослідникам довелося розробити нову математичну модель, для якої вони скористалися теорією черг.
Після тестування нової техніки підрахунку людей за допомогою Wi-Fi в 47 експериментах точність виявилася дуже високою – 96,3% часу розрахункова кількість людей, що сидять в просторі, було або точним, або відхилялося на одиницю. Точність знижувалася до 90%, коли сигнали Wi-Fi проходили через стіни.
Можливість точно підрахувати кількість людей в просторі може стати в нагоді в різних випадках, наприклад, для відстеження числа відвідувачів в ресторанах та інших закладах з метою стримування поширення вірусу. Або збільшення точності «розумних» систем опалення та охолодження, дозволяючи підвищувати або знижувати температуру в залежності від кількості людей в кімнаті.